: Tehisintellekti spetsialist esindab tulevikku, kus masinad saavad inimestega intellektuaalselt võrdsed, ja üritab vastata küsimusele, kas need tõrjuvad inimesi.
Homo digitalis
Inimene ehitas Hiina suure müüri ja Egiptuse püramiidid, vallutas tule ja läks kosmosesse ... Kuid vaatamata kõigile saavutustele võetakse meie asemele. Peaaegu kõik Homo sapiens'i jäljed kaovad, nagu ka kadusid neandertallaste jäljed, kes ei suutnud meile vastu seista. Meid asendab tehisintellekt (AI), mis jõuab meie tasemele 2062. aastaks.
Homo sapiens kaotas neandertallased nende kõnevõime tõttu. Enne rääkimist oli meie õppimisvõime väga piiratud, kuid keel muutis kõike. Esivanemad õppisid üksteisele ellujäämiseks vajalikku teavet edasi andma. Keel andis meile lugusid, müüte, usundeid ja lisas sapiens (mõistlik) meie liigi nime. Meie tugevus on muutunud kollektiivseks.
Teine spurt tekkis kirjutamise ilmumisel. See sai alguse Hiinast umbes 5000 aastat eKr. e. ja Mesopotaamias umbes 3 100 aastat eKr. See võimaldas komplitseerida ühiskondade ülesehitust, süstematiseerida elu reguleerivaid seadusi ja juurutada haridussüsteeme.
Kolmas samm on printimine. Gutenberg leiutas trükikoja 1440. aasta paiku. Järgmisel aastal trükiti Euroopas veidi alla 100 000 raamatu. Täna avaldab trükitööstus igal aastal miljoneid raamatuid.
Neljas samm, mille inimkond praegu teeb, on see, mida autor nimetab värvimiseks. Värvimine on grupisiseselt individuaalne koolitus, samal ajal on rühma iga liikme teadmised samad. Arvutikood on muutunud seda tüüpi koolituse jaoks ideaalseks tööriistaks ja arvutid treenitakse seda meetodit kasutades. Arvutid paistavad silma õppimisvõime poolest. Inimestel on piiratud teadmiste edastamise viisid ja meetodid, samal ajal kui arvutid vahetavad koode ilma piiranguteta. Kui üks arvuti õpib nahavähki diagnoosima, saavad selle võimaluse kõik teised masinad. See värvib.
Kuigi arvutid ei ületa meid kõiges. Meie aju on endiselt keerukam kui võimsaim superarvuti. Oleme loomingulised. Kuid võib-olla pole meil neid eeliseid kaua.
Meie lõpp
Masinad peksid inimest males ja läksid, kuid nad ületasid meid mitte ainult mängudes. Nad analüüsivad aktsiahindade ennustamiseks Internetti paremini ja meditsiinis loevad arvutid kardiogramme paremini kui arstid. See on aga võime lahendada üks konkreetne probleem.
Tehisintellekti arendamise eesmärk on kirjutada programm, mis suudab kõike teha täpselt nagu inimene, või veel paremini. See on veel pikk tee - inimestel on endiselt autosid ees: nad on kiiresti koolitatud ja oskavad oma otsuseid selgitada. Algoritmid võivad fotol oleva kassi siiski tuvastada, kuid nad ei oska öelda, kuidas nad selle kindlaks tegid. AI-l pole täielikku pilti maailmast: see ei seo õuna gravitatsiooniseadusega. Inimesed teavad, kuidas kohaneda - see on teinud meist domineeriva ülevaate planeedist.
Autori sõnul on "masinate sissetung" väga reklaamitud.
Teadvuse lõpp
Teadvuse mõõtmiseks pole meil tööriistu. Niipalju kui me teame, ei vastuta selle eest ükski ajuosa. Loomade teadvuse tase on piiratud, kuid mitte AlphaGo. Ta ei mõtle: "Kuna kõik selgus, teenin ma veebipokkeriga natuke raha." AlphaGo isegi ei tea, et ta mängib.
Kuid pole mingit garantiid, et olukord ei muutu. Autor pakub välja kolm stsenaariumi, kuidas masinad saavad teadvuse:
- Seda saab programmeerida.
- See tekib arvuti täiustuste tulemusel.
- Seda saavad nad ise õppida.
Esimene viis on kõige vähem tõenäoline: kuidas programmeerida midagi sellist, millest me ise aru ei saa? Võib-olla pole A-l aastal 2062 üldse teadvust. Loodus tuletab meile meelde, et AI-l võib olla täiesti erinev mõte. Vaadake kaheksajalgseid - kõige intelligentsemaid kõigist selgrootutest.
Isegi kui AI läheb teadvuseta, jääb vaba tahte sama keeruline küsimus alles.
Lõpuks, kui proovime oma bioloogilisest meelest digitaalset koopiat teha, satuvad meid tehnoloogilised piirangud: aju koos miljardite neuronite ja triljonite sünapsidega on kõige keerulisem süsteem universumis.
Töö lõpp
Aastal 2062 töötab inimesi palju vähem. Robotid hakkavad tööle ja tegeleme meeldivamate ja olulisemate asjadega - loome kunsti, arendame ühiskonda ... See on teine ärkamine! Või mitte?
Majandusteadlased muretsevad, et aastaks 2062 tapetakse automatiseerimise teel enamik elukutseid. Tõsi, selliseid prognoose tehti kogu XX sajandi vältel, et saaksime hinnata nende täpsust ja ulatust.
Pessimistlike majandusteadlaste arvutused on binaarsed: elukutse kas kaob või mitte. Kuid on olemas kesktee. Näiteks ähvardab AI raamatupidajaid. Võib siiski eeldada, et ainult osa nende tegevusest on automatiseeritud.
Selliste prognooside puhul võetakse arvesse automatiseerimise tehnilist tõenäosust, kuid mitte kasumlikkust. Tehnilises plaanis saab jalgrataste remondiviisardi tööd automatiseerida. Majanduslikust aspektist pole sellel mingit mõtet: see pole kõige kõrgemalt tasustatud töö ja robot pole ka odav.
Ajalugu näitab, et tänu tehnoloogiale loodi rohkem töökohti kui hävitati. Enne tööstusrevolutsiooni töötasid paljud inimesed põllumajanduses, kuid siis ilmusid kontorites ja tehastes paljud elukutsed.
Lisaks on vaja eristada “suletud” ja “avatud” töid. Suletud (näiteks aknapesurid või draiverid) tööülesanded on rangelt piiratud ja need on automatiseeritud. Avatud töö ainult laieneb. Näiteks keemik on avatud töö. Automatiseerimine ainult laiendab teaduse silmaringi.
Sellistes kutsealades nagu õpetaja, õde, meditsiiniõde on vaja hinnata inimlikkuse elementi. Kas soovite, et robot hoolitseks teie eest vanas eas? See on üks neist teemadest, mida peame veel kaaluma.
Tõenäoliselt töötame vähem. Enne tööstusrevolutsiooni töötasid paljud 60 tundi nädalas, misjärel vähendati seda arvu 40 tunnini ja lisati põhipuhkus.
Ja veel üks prognoos: digitaalse revolutsiooni esimesed ohvrid saavad autojuhid.
Kui varem asendasid masinad inimest füüsilises töös, siis nüüd saavad nad tegeleda mõne vaimse tööga. Mida me teeme? Me avame inimesed iseendas uuesti. Masinatega saab õppida kirjutama muusikat ja romaane, kuid me hindame inimeste loomingut rohkem - kuna need põhinevad inimkogemustel.
Võib-olla leiame taasavastamise käsitööst, käsitöö väärtusest. Täna hinnatakse tööle kandideerimisel STEM-i oskusi (loodusteadused, tehnoloogia, inseneriteadused ja matemaatika), kuid 2062. aastal saab kõige olulisemaks meie sotsiaalne ja emotsionaalne intelligentsus.
Sõja lõpp
Üks esimesi, mis kadus, on sõduri elukutse. Autonoomsed relvasüsteemid (DIA) saab olema kolmas sõjaline revolutsioon - pärast püssirohtu ja aatomipommi. Ja DIA on ohtlikum kui mõlemad. Väike droon ja paar grammi lõhkeainet ei vaja palju teaduslikku tööd, nagu tuumarelvade puhul.
DIAst saab terrorirelv. Nagu kõik robotid, võivad nad eksida ja selliste vigade hind on uskumatult kõrge. Autor on veendunud: saame seda protsessi ÜRO deklaratsioonide ja muude otsuste abil kõrgel tasemel kontrollida, ehkki seni on olukord kitsas.
Meie väärtuste lõpp
Masinad ei jaga meie väärtusi, vaid kopeerivad meie eelarvamusi. Inglise keelest saksa keelde tõlkimisel tõlgib Google naissoost „lasteaiaõpetaja” ja meessoost „õpetaja”.Sama Google meestele pakub kõrgemapalgalistele ametitele rohkem reklaami kui naistele. Maci omanike jaoks pakuvad saidid kallimaid hotelle. Autod õpivad kallutatud andmete põhjal!
Jackie Alsine avastas 2015. aastal, et Google Photos tuvastab Jackie ja tema tüdruksõbra gorillana. Probleemi ei lahendatud lihtsal viisil ja Google eemaldas lihtsalt märgi “gorilla”. Masin ei tea, mis on “rassism” ja “solvamine”, ja inimesed jätavad selle teadmise tähelepanuta. Facebook müüs reklaame, mis olid suunatud juudi vastastele. Ta reklaamib oma vabu töökohti peamiselt noortele ja müüb vanureid diskrimineerivat reklaami.
Nüüd räägivad teenused meile raamatutest, tuttavatest, toodetest ... Probleem on selles, et eelarvamusi pole nii kerge kõrvaldada. Suur osa masinõppest otsustab, millist eelarvamust programm anda. Ainus väljapääs on muuta eelarvamused millekski vastuvõetavamaks.
AI otsuste tegemise usaldamine peame selgelt sõnastama omaenda väärtused. Selles mõttes ei ole "filosoofia kuldaeg" Aristotelese aeg ega ka konfutsia aeg, see algab nüüd.
Võrdõiguslikkuse lõpp
Me elame õnnelikul ajal. Esmakordselt langes äärmises vaesuses elavate inimeste arv alla 10%. Üle 90% alla 25-aastaste maailma elanikkonnast oskab lugeda. Kuid lõhe madalamate kihtide ja rikaste vahel on märkimisväärselt laienenud ja keskklass rikastumisega ei tegele. Aastaks 2062 suureneb ebavõrdsus ühiskonnas tõsiselt.
Heaolu ei ole koondunud mitte ainult rikaste kätte, vaid ka suurte korporatsioonide arvele. Autor läbib meetmeid, mis muudavad olukorda paremuse poole: võim ettevõtete direktorite üle, maksureformid, universaalne põhisissetulek ... Need meetmed tunduvad radikaalsed, kuid tegelikkuses on see vaid jätk sellele, mida me praegu teeme (tasuta haridus ja meditsiin jne).
Võitlus ebavõrdsusega ei saa olema lihtne. See nõuab eeliste paremat jaotamist, mida AI toob suurtele tehnoloogiaettevõtetele.
Privaatsuse lõpp
2013. aastal ütles Google'i üks loojatest Vint Cerf: "Eraelu võib olla ebanormaalne," see on ainult tööstusrevolutsiooni toode. See on tõsi: keskajal oli näiteks elu palju vähem privaatne. Ja siiski tunneme end 1984. aasta tegelikkusele lähedal.
Nad teenivad meie andmetel. Nad ütlevad, et andmed on uus nafta, ainult nafta on kallis ja piiratud ressurss, samas kui andmed pole kallid ega vähe. Ja mis kõige tähtsam, nafta kuulub riikidele ja suurem osa andmetest on eraomand. Ja see seab ohtu meie privaatsuse. Kuid Google ja Facebook kasvavad nendes endiselt rikkaks.
Silicon Valley teab, kes te olete, kuidas hääletate, milline on teie seksuaalne sättumus. Asi pole ainult andmetes endas, vaid ka nende ühenduvuses. Saatja aadress ja sõnumi suurus ei ütle ründajale palju, ta ei näe sõnumi sisu. Kuid neid teiste andmetega kombineerides saate palju teada selle kohta, kellega räägite.
Isegi kui me pole võrgus, jälgivad nad meid ikkagi. 2013. aastal avastati, et Londonis jälgisid nutikad prügikastid mobiiltelefone ja aastaks 2062 jälgib kogu linn meid. Jälgimine ei lõpe isegi teie kodus: pole põhjust, et Zuckerberg ja Snowden sulgevad kaamera sülearvutile. Varsti anname teed oma analoogsele privaatsusele - otse südamelöögini, mida fitnessi käevõru loeb.
Meie digitaalsed kestad aitavad meil valetada. Kuid analoogmaailmas on keerulisem valetada - me ei saa südamelööke kontrollida. Kujutage ette, mida saaks erakond teha, kui tal oleks juurdepääs meie südamelööke käsitlevatele andmetele. Ja me anname sellist teavet eraettevõtetele.
Kõige murettekitavam oht meie privaatsusele on Hiinas välja töötatav sotsiaalne reiting. Ka Euroopa on asjaga kursis, kuid see annab lootust tulevikus privaatsusele. 2018. aasta mais jõustus andmekaitse üldmäärus (GDPR). Selle peamine eesmärk on lasta eurooplastel ise isikuandmete saatus otsustada.
AI võib kaitsta meie privaatsust.Aastaks 2062 on nutitelefonidel piisavalt jõudu kõigi protsesside autonoomseks toetamiseks: omaniku hääle ära tundmiseks ei pea nutitelefoni Google'iga ühendust võtma. Kui teeme õige valiku, on privaatsus tehnoloogiaga tagatud õigus.
Poliitika lõpp
Juba praegu on üsna palju näiteid selle kohta, kuidas tehnoloogia muudab poliitilise võitluse kulgu: pidage meeles Egiptust või Trumpi. Pealegi pole sotsiaalsetes võrgustikes kõige suurem mõju inimestel, vaid autodel. Trumpil on Twitteris 48 miljonist jälgijast 14 miljonit valelehte. Paavsti tulemused on veelgi halvemad: 17 miljonist tellijast 10 miljonit on võltsingud.
Aastaks 2062 kaovad inimhääled arvutihäälte seas.
Me juba teame, et fotosid ja videoid ei saa usaldada. 2062. aastaks pole võimalik usaldada midagi, mida me näeme või kuuleme, kui me pole kohal, ei suuda me eristada tõelist poliitikut valelikust. Kas tahame leida end maailmas, kus ei võida mitte edukamad poliitilised ideed, vaid paremad algoritmid?
Lääne lõpp
Täna vastab Google 8-le kümnest päringust kogu maailmas. Kuid Hiina otsingumootor Baidu on maailmas enim külastatud saitide loendis neljandal kohal. Ameerika Amazoni väärtuseks hinnatakse 750 miljardit dollarit ja hiinlaste Alibaba väärtuseks 500 miljardit dollarit ning see areneb kiiremini.
Hiina astub sammu edasi. Hiina valitsus kavatseb 2030. aastaks saada AI maailmas juhtrolli. Näib, et edu osas pole põhjust kahelda. Hiina on selles valdkonnas juba pikka aega maha jäänud, kuid kohaneb kiiresti uute tehnoloogiatega: ta on juba praegu mobiilimaksete arvu liider. Hiinal on AI-võistluses tõsiseid eeliseid: ta ei häiri oma kodanike privaatsust.
Lõpp
Me läheneme inimajaloo kriitilisele punktile. Meil on juba piisavalt probleeme ja siis on AI. Kuid autor on kindel: tulevikuga pole vaja kohaneda, see on olevikus tehtud otsuste tulemus, seega võime selle valida.
Võime kaaluda andmete omamist piiravaid seadusi ja muuta platvormid sisu eest vastutavaks. Digitaalsele turule naasmiseks peame eraldama suured korporatsioonid ja kehtestama uued maksud, et ettevõtted maksksid oma võlad ühiskonnale tagasi. Peame vastu võtma seadused, mis keelavad sotsiaalsete võrgustike poliitilise kampaania. Märksõnad: me saame ja peaksime.
Me elame tänu teadusele palju paremini kui sada aastat tagasi. Kuid mitte ainult, et ta muutis meie elu kahekümnendal sajandil. Oleme muutnud ühiskonda, et tulla toime progressi tekitatud väljakutsetega. Tulime välja ametiühingute, tööseaduste ja universaalse haridusega, nii et igaüks saaks edusammudest kasu. Peame seda uue tehnoloogilise revolutsiooni alguses meeles pidama.